网站建设是离不开各种数据的支持，数据分析也是证明网站的成效的一种方式，下面，就与大家分享一下数据的分析过程。

　　数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。

　　1.识别信息需求

　　识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责，管理者应根据决策和过程控制的需求，提出对信息的需求。就过程控制而言，管理者应识别需求要利用哪些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。

　　2.收集数据

　　有目的地收集数据是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划。策划时应考虑如下内容。

　　（1）将识别的需求转化为具体的要求，如评价供方时，需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据。

　　（2）明确由谁在何时何处，通过何种渠道和方法收集数据。

　　（3）记录表应便于使用。

　　（4）采取有效措施，防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。

　　3.分析数据

　　分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析，使其转化为信息，通常用方法有如下两种。

　　（1）老7种工具，即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图。

　　（2）新7种工具，即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图。

　　4.数据分析过程的改进

　　通过对以下问题的分析，评估其有效性。

　　（1）提供决策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题。

　　（2）信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致，是否在产品实现过程中有效运用数据分析。

　　（3）收集数据的目的是否明确，收集的数据是否真实和充分，信息渠道是否畅通。

　　（4）数据分析方法是否合理，是否将风险控制在可接受的范围。

　　（5）数据分析所需资源是否得到保障。

　　以上四点就是数据分析过程，希望对企业的网站建设能够有所帮助。